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关于竹间智能:

       竹间智能由前微软(亚洲)互联网工程院副院长简仁贤先生在2015年创办,以独特的情感计算研究为核心,利用自然语言理解、深度学习、知识图谱等人工智能技术为基础,研发具有情感识别能力的对话机器人和具有认知能力的知识引擎,首创一站式的企业服务的情感人工智能开放平台 Bot Factory™ 、AICC 解决方案、Gemini 增强智能知识引擎、及NLP深度网络平台。目前在AI+金融、AI+智能终端、AI+传统产业、AI+互联网、AI+政务政企、AI+健康医疗、AI+教育、AI+智慧城市、AI+RPA 等领域提供完整的平台产品和解决方案。

一站式企业级的情感人工智能平台

       通过文字、图像及语音的人机交互技术与竹间自主研发的“多模态情感识别模型”,打造能读懂、看懂、听懂、有记忆、自学习,真正理解人类语言与文字的情感人工智能。

        更多内容请前往竹间智能官网查看:http://www.emotibot.com/


一、走进AI

    1.1 走进人工智能

       1.1.1 人工智能简史

         1.1.2 人工智能入门

         1.1.3 当前社会人工智能在各个领域的应用介绍

         1.1.4 人工智能未来蓝图

     1.2 对话机器人

        1.2.1 NLP基础知识

         1.2.2 Bert(或其他)理论与实践

         1.2.3 NLP-情感分析应用

         1.2.4 NLP-意图识别槽位抽取

         1.2.5 Bot Factory 在语意理解上的优势解析

二、竹间产品课堂

    2.1 Bot Factory 对话式AI平台

       2.1.1 机器人应用展示

         2.1.2 创建机器人

     2.2 AICC+

        2.2.1 Emoti Mate

         2.2.2 Emoti QI 智能质检

         2.2.3 Emoti Voice 电话机器人平台    

     2.3 Gemini 知识工程平台

        2.3.1 Gemini KG 知识工程平台

         2.3.2 Gemini KM 智能知识库管理平台

         2.3.3 Gemini Studio

         2.3.4 Gemini Automation

     2.4 WFEA 超级工作流自动化平台

         2.4.1 Workflow Studio

         2.4.2 Workflow  Engine

      2.5 Scorpio 机器学习平台

      2.6 NLPaas平台

 

三、开发者课堂

     3.1 Bot Factory 开发者课程

        3.1.1 BF平台开发者API培训

         3.1.2 ASR/TTS开发者培训

         3.1.3 安卓、小程序、H5、对话API对接实战

     3.2 深度学习入门

          3.2.1 Python基础

          3.2.2 数据基础知识

          3.2.3 机器学习基础

          3.2.4 基础的CV

          3.2.5 基础的NLP

     3.3 技术课程

          3.3.1 Python基础

          3.3.2 数据基础知识

          3.3.3 机器学习基础

          3.3.4 基础的CV

          3.3.5 基础的NLP

     3.4 算法课程

          3.1.1 语音算法及模型介绍

          3.1.2 图像算法及模型介绍

          3.1.3 NLP算法及模型介绍

          3.1.4 多模态平台介绍

四、伙伴课堂 

    4.1 方案培训

        4.1.1 AI+金融

         4.1.2 AI+政务

         4.1.3 AI+医疗

         4.1.4 AI+企业

         4.1.4 AI+IOT

         4.1.6 AI+制造

     4.2 产品培训

          4.2.1 AICC+

          4.2.2 Gemini 知识工程平台

          4.2.3 Bot Factory 对话式AI平台

          4.2.4 WFEA 超级工作流自动化平台

          4.2.5 Scorpio 机器学习平台

          4.2.6 NLPaas平台

     4.3 实施交付培训

          4.3.1 运营培训

                4.3.1.1 AI及竹间机器人

                4.3.1.2 业务梳理的方法

                4.3.1.3 机器人的核心指标

                4.3.1.4 对话机器人的后台简介

                 4.3.1.5 FAQ数据处理流程概览

          4.3.2 交付培训

                4.3.2.1 IT技术

                        4.3.2.1.1 主流云平台

                        4.3.2.1.2 Java + Spring Boot必知必会

                        4.3.2.1.3 VueJS + EJ6必知必会

                        4.3.2.1.4 容器 Docker 必知必会

                        4.3.2.1.5 技术Troubleshooting

                        4.3.2.1.6 Git + Gitlab + Jira + Jenkins 必知必会

                4.3.2.2 项目管理

                        4.3.2.2.1 非财务经理的财务管理

                        4.3.2.2.2 PMP基础

                        4.3.2.2.3 ITIL4.0 基础

                        4.3.2.2.4 沟通管理

                        4.3.2.2.5 项目范围管理和合同管理               

                4.3.2.3 竹间产品

                        4.3.2.3.1 6大产品安装部署方案

                        4.3.2.3.2 运维阶段的监控与告警

                        4.3.2.3.3 API + SDK 基础培训             

                4.3.2.4 AI基础知识

                        4.3.2.4.1 统计与概率

                        4.3.2.4.2 机器学习必知必会

                        4.3.2.4.3 KG必知必会 

                        4.3.2.4.4 自然语言处理必知必会

     4.4 运维培训

          4.4.1 kubernetes架构基础

          4.4.2 Kubernetes基础

          4.4.3 Kubernetes对象进阶

          4.4.4 Kubernetes高阶-设计和实现

          4.4.5 竹间智能的Kubernetes最佳实践 

    4.5 资料支持

          4.5.1 产品白皮书

          4.5.2 方案介绍PPT

          4.5.3 典型案例介绍PPT

          4.5.4 接口文档

          4.5.5 线上测试环境

     4.6 考试认证

          4.6.1 售前

               4.6.1.1 解决方案

               4.6.1.2 产品功能              

               4.6.1.3 应用场景

          4.6.2 售后

               4.6.1.1 数据运营

               4.6.1.2 安装部署          

               4.6.1.3 运维排障